过去依靠广泛招募和人际网络扩张的路径，在当前的市场环境下显得愈发吃力。
消费者的注意力被各类数字平台分散，信息透明度大幅提升，这使得传统模式的边际效益逐渐递减。
数据直观地反映了这一变化：行业获客成本在过去五年间增长了210%。
与此同时，依赖口耳相传的传统培训模式，在标准化和规模化复制上遇到了瓶颈，在这样的背景下，AI技术从一种可选的工具，逐渐成为行业寻求突破的共同方向。
这一趋势不是突然出现的，安利、如新、康宝莱等行业先行者已在相关领域投入多年。
今年六月初，和治友德与飞书共建AI一体化平台的消息，也说明着这种探索已从单点实验转向系统性布局。
这不仅是一次技术合作，更是企业对未来运营模式的新探索。透过这些案例可以看出，很多直销企业正从不同角度切入，共同推动行业向数字化运营转型。
不同企业是怎么下AI这盘棋的？
AI+健康检测与个性化方案
这一赛道的竞争最为激烈。
企业不再满足于售卖标准化的瓶瓶罐罐，试图通过数据建立壁垒。
如新的PRYSM iO扫描仪依托高达2600万次的扫描数据库，能在毫秒级输出抗氧化指数，将无形的健康状态量化。
康宝莱则通过收购英国Bioniq拿下核心配方引擎，并接入薄荷健康110万条食物数据库，让营养建议精确到每一餐。
AI+内容与营销自动化
为了解决经销商“不会说、不会写”的痛点，一些企业开始在内容生成上发力。
东方药林的“东方灵犀AI展业助手”，将合规风控内嵌为第一道关卡，用行业词库前置过滤敏感内容，让新人几天内就能安全上岗。
安然的AI工具能在1分钟内产出20条专业文案，并配上数字人讲解视频。
天狮的V-Moment平台内嵌GPT，数字人支持十几种语言方言，适配跨境直播需求。
自然阳光的“AI计划”则覆盖了从业绩预测到智能拣选的全流程。
AI+研发与产品创新
AI的应用也在向上游延伸。
欧瑞莲利用Philyra AI分析数万种香味数据，打破了调香师的感官局限。
和治友德联合清华大学天津高端装备研究院研发AI脉络仪，将中医的“望闻问切”进行了量化输出。
AI+组织协同与知识沉淀
针对内部管理，部分企业开始构建中台系统。
和治友德基于飞书打造的MG多地域架构，解决了跨国运营的合规难题，同时将老经销商的经验显性化为知识库。
天狮的AI数字人讲师仅用32天就学完了企业32年的知识沉淀。
安利的大A助手则将产品知识、业绩查询和社群方案集成在一个对话窗口中。
行业为何此时集体拥抱AI？
这么多企业都在建设AI，肯定会有人问，直销干了这么多年，为什么非得搞AI？
把视角拉远一点，答案会更清楚。这不是直销独有的选择，而是所有行业在
当前共同面对的时代转折点。
全球AI市场已突破9000亿美元，中国核心产业规模超过9000亿元，很多的中国企业已在深度使用AI技术。
当技术足够成熟、成本足够亲民时，它就是一道必选题。
再回归到直销行业。
第一个原因是获客变难了。以前靠地推、靠熟人介绍，现在消费者的时间都被抖音、小红书切碎了。AI能帮我们分析用户画像，精准找到那些真正对健康有需求的人，而不是在大海里瞎捞针。
第二个原因是消费者变聪明了。现在的客户手机里装着各种健康APP，懂的不比经销商少。这时候再靠“忽悠”卖货行不通了。AI能把通用的健康知识，变成针对这个人、这个体质的定制方案。康宝莱能根据照片识别食物热量，玫琳凯能用AI分析151个面部特征点来匹配粉底色号，这都是用专业度赢回信任。
第三个原因是存量竞争太累了。以前比谁的人头多，现在比谁的运营效率高。DSN有个预测，到2030年，直销AI精准营养市场的规模会突破900亿元。无法接入智能中台的中小团队新增客户量预计下滑70%以上。那些接不上智能系统的团队，新增客户量可能会跌得很惨。
当前AI正在重塑什么？
我们首先要搞清楚AI是“替代者”还是“赋能者”？
很多人担心AI会抢饭碗，其实在直销行业，它更多是那个帮忙干杂活的“助理”。
在工作上，AI把精英的经验给了普通人。
以前带新人要靠“师傅带徒弟”，几个月都不一定能出师，现在新人可以通过调用AI助手即可快速上手。
安然纳米51天全员培训、金木“1万AI应用生力军”计划，都在证明这不是对人类工作的剥夺，而是将人类从重复劳动中解放，专注于更有创造性的工作。
在消费上，AI把“卖货”变成了“定制服务”。
消费者不再仅仅获得一盒蛋白粉，而是一份带数据、带追踪、带调整的健康计划。安利云购AI营养师、嘉康利太赫兹AI检测、康力“E魔方”全生命周期营养，都让复购率显著提升，安利AI推荐营养套餐后复购率已升至65%。
在运营上，AI把老板从“拍脑袋”变成“看数据”。
以前订货全凭感觉，现在AI能算出来什么时候该补货、哪个区域卖得好。康力把供应商准入周期缩到了12天，天狮用AI调优让滞销品占比降到了5%以下。这些省下来的真金白银，都能让企业在微利时代更好的发展下去。
AI能做什么，不能做什么
虽然AI很强，但直销里最值钱的东西，它还真替代不了。
信任这件事，必须人来做。AI可以模拟出“我理解你的感受”这句话，但它体会不到你深夜陪客户聊天的那份疲惫，也记不住客户孩子高考、老人住院的那些细节。直销的成交底层是信任，信任的底层是共情、责任与长期陪伴，这是算法给不了的温度。
健康和合规的红线，必须人把门。AI有时候会一本正经地胡说八道，这在健康领域是大忌。企业得建立规矩，AI可以给参考建议，但最终的诊断、用药指导，还得是有资质的人来决定。罗麦的玄黄大模型和安发的诊疗系统，都在小心翼翼地守着这条线。
肯定有人好奇直销企业会不会变成“健康管理服务商+数智化平台”双轮驱动？
其实趋势已经显现。
当企业沉淀了足够多的健康数据、消费数据、行为数据，单纯卖货的毛利就不够看了。
前端是个性化健康管理服务（检测-评估-干预-追踪），后端是数智化平台赋能经销商。和治友德、三生、天狮、康宝莱都在往这个方向走，这是从“销售导向”到“服务导向”的迁移。
企业该怎么走这条路？
着别人用AI赚钱，可能很多企业也着急，但真正走得稳的，都有一套章法。
首先就是得有战略。这是老板的事，不能只是讲空话。得像和治友德那样，把AI写进未来十年的战略里，目标定得具体点，比如“三个月内让经销商效率提升30%”。
其次是挖掘自己的优势。不能别看别人做什么就跟着做什么。生产强的做智能质检，经销商多的做知识库，健康数据多的做个性化方案。避免“为AI而AI”。然后是小步快跑。拿智能客服、AI文案、合同审核这类见效快的场景验证价值，再扩展到数字员工、智能体。
最后是让人跟上。工具再好，没人会用也不行，所以要给员工做培训。同时也要定好规矩，保护好用户隐私，别在数据安全上翻车。
最后的问题是：AI会淘汰直销人吗？
答案肯定是不会。但会用AI的直销人，会淘汰不用AI的。
未来的直销，一定会分化，一边是用AI放大专业、放大服务、放大信任的企业和经销商；一边是以为AI能替自己搞定一切，结果把坏的东西也放大了的投机者。
这盘棋，才刚刚开局。
