单看这一个事件，只是两家企业的数字化合作，但是把视线转移到和治友德近三年的发展轨迹，会发现它早已在数智化的路上布好了局。
2023年8月，和治友德与华为签下数字化转型合作，围绕华为云SparkPack平台，把采购、生产、库存、销售、财务这些原本各自为政的业务，拉进同一套数据口径里跑，管理制度也一并嵌进流程节点。这一步，解决了“数据从哪来、怎么才算数”的基础问题。
同年11月，企业通过DCMM（数据管理能力成熟度）2级认证，这是工信部牵头发布的数据管理国家标准。拿到这张证，等于向外宣告：它的数据管理是有标准、有程序、可评审。
2024年12月，和治友德又与清华大学天津高端装备研究院合作“数智中医云平台”，把AI引入健康检测和个性化方案。这一步，把智能化的触角伸向了消费者端，让健康建议从纯口述经验，变成可记录、可追踪的服务动作。
有了前三步打底，今年引入飞书，更像是瞄准了一个常被忽视的挑战：当一家快速发展的跨国健康企业在多条业务线并行时，如何确保运营可控、可视且高效？
从“华为—DCMM—清华—飞书”的路径看，和治友德眼中的“数智化”，显然不是把纸质表搬进系统那么简单。它更像是在把“靠经验、靠人盯”的运营模式，一点点搬进“可管理、可预期”的系统框架里。如果说华为是给业务数据正源，DCMM是把数据管理放进国家标准框架，清华是把AI延伸到服务一线，那么飞书要解决的，就是全球那么多角色、触点、信息版本，怎么保证该发生的事每天都能准时发生。
这正是支撑其“2035战略”的关键——让计划、组织、协调、控制，从个人的脑子里，逐步移到系统的框架中，让公司从“靠人扛”转向“靠系统托”。
数智化成了主发动机
和治友德的“2035战略”很清晰。
第一阶段到2025年底，推进“全景新生态营销”，覆盖1.5亿人群；
第二阶段到2030年底，目标是打造全球健康行业的中国名片，覆盖2.5亿人群。
未来五年，正是关键期。
从1.5亿向2.5亿跨越，企业会面临很多现实压力。
线上商城、线下生活馆与人际直连三线并行，触点大幅增加，同一份政策、同一套产品信息和同一句服务口径，要在更多国家和场景中保持一致，依靠传统方式传递信息就容易出现偏差。
而健康养生是信任敏感的品类，服务一旦不一致，损失不是退一件货就能补回来的。
为什么偏偏在这个节骨眼，把数智化抬到“核心引擎”的高度？
这就反映了管理层对行业走向的判断：竞争焦点正从人脉广度转向系统深度。
规模要做得大，动作还要不走样，这就需要一套能撑住全球化运营的框架。谁能先把组织操作系统真正现代化，谁就能把”事业伙伴赋能”从一句口号，变成大家日常就能用上的东西。
把麻烦事交给系统
要把这么大的架子支起来，得先从最琐碎的协作抓起。
“All in One”统一协同门户到底在统一什么？
其实就是解决三个最烦人的事：找不到人、摸不清文件版本、跨部门踢皮球。
借用生产管理（PM）的直觉来理解，工厂管“人、机、料、法、环、监、测”，是让产线稳产，和治友德对应的，是让每一次沟通、审批、培训和标准输出都保持稳定。
具体措施就是明确每个人的角色和权限，确保流程责任落实到人；集中存放通知、文档和审批事项，避免文件散落在各种聊天工具中；协作围绕具体任务展开，流程进度和依据版本公开透明；建立统一的数据看板，便于提前发现堵点，减少事后补救。
这种方式带来的改变也会非常明显，能减少因版本错误或信息滞后导致的返工，降低部门间的沟通成本，避免管理要求在执行中变形。
对于一家业务覆盖多个国家的企业来说，这些改进积累起来，比单一功能的效率提升更具价值，能将组织纪律转化为日常的自发行为。
而当组织习惯越来越依赖“系统怎么说”，自然会引出另一个担心：那些藏在老经销商脑子里的实战经验怎么办？
让经验不再随人走
直销和健康养生行业一直靠人和经验建立优势，但核心骨干离职时，那些“怎么讲才专业、怎么做才到位”的实战经验也容易随之流失。
和治友德尝试通过“隐性知识显性化、知识资产化、高效复用”来解决这个问题。这不仅仅是为了建一个资料库，关键在于三件事。
统一标准，产品宣传、服务话术和培训课件必须经过审核流程，不能谁上传就算数；
管好版本，明确区分不同国家、产品线和场景的规范，过期旧资料及时清理，不能让一线误用；
方便使用，手机端检索要轻便，查找答案的速度必须超过去群里问老员工，大家才愿意用。
当这三点做到位，知识库就成了全球伙伴的共同工具。无论问谁，拿到的答案都专业且稳定，这才是标准化赋能的验收标准。
有了知识，还得会用，这就轮到AI登场了。在养生行业，AI最实在的落脚点可能在哪里？
这次合作中的AI应用分为对内和对外两个部分。
对内依托飞书，将原本静态的知识库变成了即时问答工具，员工无需翻阅大量文档就能获取最新标准，重复的审批流程也交由系统自动完成。
对外可以结合清华大学的”数智中医云”项目，利用AI脉络仪等设备，把健康检测从经验判断转向数据辅助，形成“检测—报告—建议”的完整服务链条。
AI的实际表现，很大程度上取决于此前的数据准备工作。和治友德前期与华为合作打通数据底盘，并获得DCMM数据管理认证，恰恰是在给AI准备“干净的原料”。
有了这些基础，AI才不会只是个会聊天的界面，而是能切实减少人为差错、缩小信息误差的工具。在健康行业，稳定可靠的系统支持，比炫目的技术展示更有价值。
按全球规矩办事
多地域架构（MG）加上系统驱动，是不是在证明治理水平走向现代化？
飞书MG架构严格遵守各国的数据安全和隐私法规。
对于一家跨国经营的企业来说，数据存在哪里、谁能查看、操作是否有迹可循，直接决定了当地监管的认可程度。
采用MG架构，从设计一开始就考虑了各地的合规要求，而不是事后补救。加上此前获得的数据管理认证，这些都向外传递一个信号：公司正在成为一家按规则办事、接受监督的全球运营者。
更深的变化在于治理思路的调整。
过去更多靠人脉和经验，现在转向依靠系统和流程，用明确的规则替代个人判断。
虽然流程化在初期需要适应，但换来的是长期的稳定。只有遵循全球通用的商业规则，企业才能真正在国际市场上站稳脚跟。
让专业更稳，让人回归
当技术底座、知识资产、合规架构都配齐了，最终要兑现的是一个朴素的承诺。通过飞书这样的平台，数智化如何兑现“全球化赋能”的承诺？数智化对全球事业伙伴的支持，应当体现在日常工作的细节里。
通过一个统一的入口，大家可以拿到最新、最准确的资料，不再需要反复核对群里的文件哪个才是最终版。
提交审批或申请时，进度全程可见，心里更有底。
需要学习成长时，正规的路径和资料就在手边，该考的证书也能在线完成。
这三方面的改进，能减少了工作中的摩擦、等待和猜测。
当平台真正帮大家省下时间、降低沟通成本时，全球化赋能就不再是一句口号，而是看得见的生产力提升。
健康产业的长期竞争，最终不赢在谁的广告响，而赢在每一次交付更稳。
和治友德选择用系统托举增长，把那些曾经散落在微信群语音条里的经验，逐步安放进可复用、可审计的系统资产中。
数智化最该服务的，始终是同一件事：让企业把精力放回真正创造价值的地方——给消费者更稳定、更专业的健康服务。
当系统越来越强，人的价值便会回归到最需要温度与智慧的地方。
